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Job offer #20159
Ingénieur/ingénieure de données
Montréal
Employer
Solutions Flex Travel
Offer type
Job
Industry
IT and multimedia
Job title
Ingénieur/ingénieure de données
Keywords
Ingénieur données Senior, Senior Data Engineer
Position(s) to fill
1
Apply before
Sep 30, 2026
How to apply
Email
Receive email candidacies
Main functions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des flux de travail ETL/ELT.
- Développer et gérer l'infrastructure d'entrepôt de données et de lac de données sur des plateformes infonuagiques.
- Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques de données et les équipes produit pour livrer des solutions de données alignées aux besoins de l'entreprise.
- Définir et appliquer les normes de qualité des données, les pratiques de gouvernance et la documentation.
- Optimiser les performances des requêtes et le traitement des données pour des ensembles de données à grande échelle.
- Intégrer des données provenant de sources diverses, notamment des API, des systèmes de voyage tiers et des applications internes.
- Soutenir le développement de tableaux de bord, d'outils de reporting et de capacités d'analytique en libre-service.
- Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et encadrer les membres juniors de l'équipe.
- Travailler avec les équipes d'ingénierie et DevOps pour assurer la fiabilité, la sécurité et la conformité de la plateforme de données.
- Évaluer et recommander de nouvelles technologies, outils et patrons architecturaux liés aux données.
Work place
Region
Montréal
Address
700-413, rue St-Jacques
Montréal, Quebec, H2Y 1N9
Montréal, Quebec, H2Y 1N9
Salary and other working conditions
Salary type
To be discussed
Nb of hours per week
40
Job status
Permanent, Contractual
Length of employment
To be determined
Occupation
Full time
Work schedule
Day
Job start date
June 25, 2026
Requirements
Education level required
University
Required experience
6 to 9 years
Precise required years
8
Spoken language(s)
English (Fluent)
Written language(s)
English (Fluent)
Qualifications wanted
8 ans et plus d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Maîtrise solide de SQL et de Python (ou Scala/Java) pour le traitement des données.
Expérience pratique avec des outils de pipeline de données tels qu'Apache Airflow, dbt, Spark ou équivalent.
Expérience pratique dans la conception d'architectures lakehouse évolutives utilisant des formats de table ouverts tels qu'Apache Iceberg, avec une expertise approfondie des services de données AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lake Formation).
Expérience avec des plateformes de données en nuage (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse).
Solide compréhension des concepts de modélisation de données, de conception dimensionnelle et d'entreposage de données.
Familiarité avec les technologies de données en flux (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
Expérience avec la conteneurisation et l'infrastructure-as-code (Docker, Terraform).
Forte capacité analytique et aptitude à traduire les besoins d'affaires en solutions techniques de données.
Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Une expérience dans les technologies de voyage ou les systèmes de données aériens est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Maîtrise solide de SQL et de Python (ou Scala/Java) pour le traitement des données.
Expérience pratique avec des outils de pipeline de données tels qu'Apache Airflow, dbt, Spark ou équivalent.
Expérience pratique dans la conception d'architectures lakehouse évolutives utilisant des formats de table ouverts tels qu'Apache Iceberg, avec une expertise approfondie des services de données AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lake Formation).
Expérience avec des plateformes de données en nuage (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse).
Solide compréhension des concepts de modélisation de données, de conception dimensionnelle et d'entreposage de données.
Familiarité avec les technologies de données en flux (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
Expérience avec la conteneurisation et l'infrastructure-as-code (Docker, Terraform).
Forte capacité analytique et aptitude à traduire les besoins d'affaires en solutions techniques de données.
Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Une expérience dans les technologies de voyage ou les systèmes de données aériens est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Criminal record
No
