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Job offer #20161
Analyste de données - technologie de l'information (TI)
Montréal
Employer
Solutions Flex Travel
Offer type
Job
Industry
IT and multimedia
Job title
Analyste de données - technologie de l'information (TI)
Keywords
Analyste senior données, Senior Data Analyst
In-house job title
Analyste senior BI et données
Position(s) to fill
1
Apply before
Sep 30, 2026
How to apply
Email
Receive email candidacies
Main functions
- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs à l'aide de Power BI et AWS QuickSight.
- Collaborer avec les parties prenantes des équipes commerciales, produit et opérations pour comprendre leurs besoins en reporting et les traduire en solutions de données.
- Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et analyser des données provenant de sources multiples.
- Développer et documenter des modèles de données, des définitions de métriques et des cadres d'indicateurs clés de performance (KPI).
- Appliquer des techniques de détection d'anomalies pour identifier de manière proactive les irrégularités, valeurs aberrantes et problèmes de qualité dans les métriques clés de l'entreprise.
- Surveiller la qualité des données et identifier et résoudre les écarts de manière proactive.
- Soutenir les initiatives d'analytique en libre-service en créant des ensembles de données réutilisables et en formant les utilisateurs finaux.
- Travailler avec l'équipe d'ingénierie des données pour s'assurer que les pipelines et les structures de l'entrepôt de données répondent aux besoins analytiques.
- Réaliser des analyses ponctuelles pour répondre aux questions métier, soutenir les décisions stratégiques et les initiatives produit.
- Présenter les résultats et insights clairement auprès d'audiences techniques et non techniques.
- Encadrer les analystes juniors et contribuer aux standards, processus et outils d'analytique de l'équipe.
- Se tenir informé(e) des meilleures pratiques en BI et analytique et proposer des améliorations aux outils et processus.
Work place
Region
Montréal
Address
700-413, rue St-Jacques
Montréal, Quebec, H2Y 1N9
Montréal, Quebec, H2Y 1N9
Salary and other working conditions
Salary type
To be discussed
Nb of hours per week
40
Job status
Permanent, Contractual
Length of employment
To be determined
Occupation
Full time
Work schedule
Day
Job start date
June 25, 2026
Requirements
Education level required
University
Required experience
6 to 9 years
Precise required years
8
Spoken language(s)
English (Fluent)
Written language(s)
English (Fluent)
Qualifications wanted
8 ans et plus d'expérience dans un rôle d'analytique BI, de données ou de reporting.
Maîtrise solide de SQL ; expérience en Python ou R pour l'analyse est un atout.
Expérience pratique avec Power BI et/ou AWS QuickSight.
Solide compréhension des concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Expérience avec des entrepôts de données en nuage (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
Connaissance des méthodes de prévision et des techniques statistiques (analyse de séries temporelles, modélisation de tendances ou équivalent).
Familiarité avec les approches de détection d'anomalies et leur application dans un contexte d'analytique métier.
Forte capacité analytique et aptitude à transformer les questions d'affaires en insights basés sur les données.
Excellentes compétences en communication et en mise en récit des données.
Souci du détail et fort accent sur l'exactitude et la qualité des données.
Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en croissance rapide.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en affaires, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, de préférence.
Maîtrise solide de SQL ; expérience en Python ou R pour l'analyse est un atout.
Expérience pratique avec Power BI et/ou AWS QuickSight.
Solide compréhension des concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Expérience avec des entrepôts de données en nuage (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
Connaissance des méthodes de prévision et des techniques statistiques (analyse de séries temporelles, modélisation de tendances ou équivalent).
Familiarité avec les approches de détection d'anomalies et leur application dans un contexte d'analytique métier.
Forte capacité analytique et aptitude à transformer les questions d'affaires en insights basés sur les données.
Excellentes compétences en communication et en mise en récit des données.
Souci du détail et fort accent sur l'exactitude et la qualité des données.
Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en croissance rapide.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en affaires, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, de préférence.
Criminal record
No
