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Offre d'emploi #20159
Ingénieur/ingénieure de données
Montréal
Employeur
Solutions Flex Travel
Type d'offre
Emploi
Industrie
Technologies de l'information et multimédia
Titre d'emploi
Ingénieur/ingénieure de données
Mots clés
Ingénieur données Senior, Senior Data Engineer
Poste(s) à combler
1
Postuler avant
30 sep 2026
Façon de postuler
Courriel
Courriel pour les candidatures
Principales fonctions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des flux de travail ETL/ELT.
- Développer et gérer l'infrastructure d'entrepôt de données et de lac de données sur des plateformes infonuagiques.
- Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques de données et les équipes produit pour livrer des solutions de données alignées aux besoins de l'entreprise.
- Définir et appliquer les normes de qualité des données, les pratiques de gouvernance et la documentation.
- Optimiser les performances des requêtes et le traitement des données pour des ensembles de données à grande échelle.
- Intégrer des données provenant de sources diverses, notamment des API, des systèmes de voyage tiers et des applications internes.
- Soutenir le développement de tableaux de bord, d'outils de reporting et de capacités d'analytique en libre-service.
- Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et encadrer les membres juniors de l'équipe.
- Travailler avec les équipes d'ingénierie et DevOps pour assurer la fiabilité, la sécurité et la conformité de la plateforme de données.
- Évaluer et recommander de nouvelles technologies, outils et patrons architecturaux liés aux données.
Lieu de travail
Région
Montréal
Adresse
700-413, rue St-Jacques
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Salaire et autres conditions de travail
Type de salaire
À discuter
Heures par sem.
40
Statut d'emploi
Permanent, Contractuel
Durée de l'emploi
Indéterminée
Occupation
Temps plein
Horaire de travail
Jour
Date de début d'emploi
25 juin 2026
Exigences
Niveau d'éducation requis
Universitaire
Expérience requise
6 à 9 ans
Années précises requises
8
Langue(s) parlée(s)
Anglais (Courant)
Langue(s) écrites(s)
Anglais (Courant)
Compétences recherchées
8 ans et plus d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Maîtrise solide de SQL et de Python (ou Scala/Java) pour le traitement des données.
Expérience pratique avec des outils de pipeline de données tels qu'Apache Airflow, dbt, Spark ou équivalent.
Expérience pratique dans la conception d'architectures lakehouse évolutives utilisant des formats de table ouverts tels qu'Apache Iceberg, avec une expertise approfondie des services de données AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lake Formation).
Expérience avec des plateformes de données en nuage (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse).
Solide compréhension des concepts de modélisation de données, de conception dimensionnelle et d'entreposage de données.
Familiarité avec les technologies de données en flux (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
Expérience avec la conteneurisation et l'infrastructure-as-code (Docker, Terraform).
Forte capacité analytique et aptitude à traduire les besoins d'affaires en solutions techniques de données.
Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Une expérience dans les technologies de voyage ou les systèmes de données aériens est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Maîtrise solide de SQL et de Python (ou Scala/Java) pour le traitement des données.
Expérience pratique avec des outils de pipeline de données tels qu'Apache Airflow, dbt, Spark ou équivalent.
Expérience pratique dans la conception d'architectures lakehouse évolutives utilisant des formats de table ouverts tels qu'Apache Iceberg, avec une expertise approfondie des services de données AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lake Formation).
Expérience avec des plateformes de données en nuage (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse).
Solide compréhension des concepts de modélisation de données, de conception dimensionnelle et d'entreposage de données.
Familiarité avec les technologies de données en flux (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub).
Expérience avec la conteneurisation et l'infrastructure-as-code (Docker, Terraform).
Forte capacité analytique et aptitude à traduire les besoins d'affaires en solutions techniques de données.
Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Une expérience dans les technologies de voyage ou les systèmes de données aériens est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Dossier criminel
Non
