Inscrivez-vous au service emploi de la CITIM pour accéder aux offres d'emploi de nos entreprises partenaires.
Trouvez l'emploi idéal!
Offre d'emploi #20160
Analyste de données - technologie de l'information (TI)
Montréal
Employeur
Solutions Flex Travel
Type d'offre
Emploi
Industrie
Technologies de l'information et multimédia
Titre d'emploi
Analyste de données - technologie de l'information (TI)
Mots clés
Ingénieur données Intermédiaire, Intermediate Data Engineer
Titre d'emploi à l'interne
Ingénieur de données Intermédiaire
Poste(s) à combler
1
Postuler avant
30 sep 2026
Façon de postuler
Courriel
Courriel pour les candidatures
Principales fonctions
- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs à l'aide de Power BI et AWS QuickSight.
- Collaborer avec les parties prenantes des équipes commerciales, produit et opérations pour comprendre leurs besoins en reporting et les traduire en solutions de données.
- Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et analyser des données provenant de sources multiples.
- Développer et documenter des modèles de données, des définitions de métriques et des cadres d'indicateurs clés de performance (KPI).
- Appliquer des techniques de détection d'anomalies pour identifier de manière proactive les irrégularités, valeurs aberrantes et problèmes de qualité dans les métriques clés de l'entreprise.
- Surveiller la qualité des données et identifier et résoudre les écarts de manière proactive.
- Soutenir les initiatives d'analytique en libre-service en créant des ensembles de données réutilisables et en formant les utilisateurs finaux.
- Travailler avec l'équipe d'ingénierie des données pour s'assurer que les pipelines et les structures de l'entrepôt de données répondent aux besoins analytiques.
- Réaliser des analyses ponctuelles pour répondre aux questions métier, soutenir les décisions stratégiques et les initiatives produit.
- Présenter les résultats et insights clairement auprès d'audiences techniques et non techniques.
- Se tenir informé(e) des meilleures pratiques en BI et analytique et proposer des améliorations aux outils et processus.
Lieu de travail
Région
Montréal
Adresse
700-413, rue St-Jacques
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Salaire et autres conditions de travail
Type de salaire
À discuter
Heures par sem.
40
Statut d'emploi
Permanent, Contractuel
Durée de l'emploi
Indéterminée
Occupation
Temps plein
Horaire de travail
Jour
Date de début d'emploi
25 juin 2026
Exigences
Niveau d'éducation requis
Universitaire
Expérience requise
3 à 5 ans
Années précises requises
5
Langue(s) parlée(s)
Anglais (Courant)
Langue(s) écrites(s)
Anglais (Courant)
Compétences recherchées
2 à 5 ans d'expérience dans un rôle d'analytique BI, de données ou de reporting.
Maîtrise solide de SQL ; expérience en Python ou R pour l'analyse est un atout.
Expérience pratique avec Power BI et/ou AWS QuickSight.
Solide compréhension des concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Expérience avec des entrepôts de données en nuage (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
Connaissance des méthodes de prévision et des techniques statistiques (analyse de séries temporelles, modélisation de tendances ou équivalent).
Familiarité avec les approches de détection d'anomalies et leur application dans un contexte d'analytique métier.
Forte capacité analytique et aptitude à transformer les questions d'affaires en insights basés sur les données.
Excellentes compétences en communication et en mise en récit des données.
Souci du détail et fort accent sur l'exactitude et la qualité des données.
Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en croissance rapide.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en affaires, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, de préférence.
Maîtrise solide de SQL ; expérience en Python ou R pour l'analyse est un atout.
Expérience pratique avec Power BI et/ou AWS QuickSight.
Solide compréhension des concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Expérience avec des entrepôts de données en nuage (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent).
Connaissance des méthodes de prévision et des techniques statistiques (analyse de séries temporelles, modélisation de tendances ou équivalent).
Familiarité avec les approches de détection d'anomalies et leur application dans un contexte d'analytique métier.
Forte capacité analytique et aptitude à transformer les questions d'affaires en insights basés sur les données.
Excellentes compétences en communication et en mise en récit des données.
Souci du détail et fort accent sur l'exactitude et la qualité des données.
Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement en croissance rapide.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en affaires, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, de préférence.
