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Offre d'emploi #20162
Ingénieur/ingénieure de données
Montréal
Employeur
Solutions Flex Travel
Type d'offre
Emploi
Industrie
Technologies de l'information et multimédia
Titre d'emploi
Ingénieur/ingénieure de données
Mots clés
Ingénieur données Intermédiaire, Intermediate Data Engineer
Titre d'emploi à l'interne
Ingénieur de données Intermédiaire
Poste(s) à combler
1
Postuler avant
30 sep 2026
Façon de postuler
Courriel
Courriel pour les candidatures
Principales fonctions
- Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion et la transformation de données provenant de sources internes et tierces.
- Soutenir le développement et l'optimisation de modèles de données dans notre environnement d'entrepôt de données.
- Surveiller la santé des pipelines, diagnostiquer les problèmes de qualité des données et mettre en œuvre des correctifs de manière proactive.
- Collaborer avec les analystes et scientifiques de données pour comprendre leurs besoins et livrer des ensembles de données fiables.
- Documenter les flux de données, les schémas et les processus pour faciliter le partage des connaissances et la maintenabilité.
- Participer aux revues de code et contribuer aux meilleures pratiques d'ingénierie.
- Aider à évaluer et intégrer de nouveaux outils et technologies liés aux données.
- Soutenir la migration et la consolidation des sources de données au fur et à mesure de l'évolution de la plateforme.
- Contribuer à la planification des sprints, aux mêlées quotidiennes et aux cérémonies agiles.
- Travailler avec des équipes transversales pour aligner les solutions de données avec les besoins de l'entreprise.
Lieu de travail
Région
Montréal
Adresse
700-413, rue St-Jacques
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Montréal, Québec, H2Y 1N9
Salaire et autres conditions de travail
Type de salaire
À discuter
Heures par sem.
40
Statut d'emploi
Permanent, Contractuel
Durée de l'emploi
Indéterminée
Occupation
Temps plein
Horaire de travail
Jour
Date de début d'emploi
25 juin 2026
Exigences
Niveau d'éducation requis
Universitaire
Expérience requise
3 à 5 ans
Langue(s) parlée(s)
Anglais (Courant)
Langue(s) écrites(s)
Anglais (Courant)
Compétences recherchées
2 à 4 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Maîtrise solide de SQL et de Python pour le traitement des données et le développement de pipelines.
Expérience pratique avec au moins un outil d'orchestration de pipelines (Apache Airflow, dbt ou équivalent).
Expérience avec des plateformes de données en nuage telles que Snowflake, BigQuery, Redshift ou Azure Synapse.
Familiarité avec les concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Compréhension des API REST et expérience d'intégration de sources de données tierces.
Exposition au contrôle de version (Git) et aux pratiques CI/CD.
Grand souci du détail et orientation qualité des données.
Bonnes compétences en communication et capacité à collaborer avec des équipes techniques et non techniques.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Maîtrise solide de SQL et de Python pour le traitement des données et le développement de pipelines.
Expérience pratique avec au moins un outil d'orchestration de pipelines (Apache Airflow, dbt ou équivalent).
Expérience avec des plateformes de données en nuage telles que Snowflake, BigQuery, Redshift ou Azure Synapse.
Familiarité avec les concepts de modélisation de données et de conception dimensionnelle.
Compréhension des API REST et expérience d'intégration de sources de données tierces.
Exposition au contrôle de version (Git) et aux pratiques CI/CD.
Grand souci du détail et orientation qualité des données.
Bonnes compétences en communication et capacité à collaborer avec des équipes techniques et non techniques.
Expérience dans les technologies de voyage ou le commerce électronique est un atout.
Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, de préférence.
Dossier criminel
Non
